Finanzdienstleistungsunternehmen durchlaufen eine massive digitale Disruption und modernisieren ihre Anwendungen, um eine bessere Benutzererfahrung und bessere Entscheidungen zu ermöglichen. Zusätzlich werden die Finanzdienstleister widerstandsfähiger im direkten Wettbewerb. Redis Enterprise liefert moderne Datenmodelle, die benötigt werden, um erfolgreiche Echtzeit-Dienste anbieten zu können – damit Unternehmen sicher und regelkonform arbeiten können.
Jeder Aspekt der Finanzindustrie wird digitalisiert – Internet-Giganten und Fintech-Startups haben die traditionelle Finanzindustrie mit Technologie-Plattformen verändert. Diese Plattformen bieten reaktionsschnelle und äußerst kundenorientierte Finanzdienstleistungen an.
Um relevant zu bleiben, benötigen Organisationen eine eigene Technologieplattform bzw. Cloud-Native Software & die Fähigkeit Cloud-Native Daten in Echtzeit zu prozessieren. Gemäß Gartner nannte ein Drittel der Financial Services CIOs die digitale Sparte als eine geschäftliche Priorität für das Jahr 2019. Gemäß einer Umfrage von BDO geben neun von zehn Finanzinstituten an, dass sie eine Strategie für digitale Transformation haben oder eine entwickeln.
Ihre Systeme benötigen neue Fähigkeiten, um die Anforderungen heutiger Kunden zu erfüllen: Performance in Echtzeit, moderne Datenmodelle sowie Sicherheit auf Unternehmensebene und Konformität in jeder Umgebung sind der neue Maßstab.
Betrugserkennung wird immer schwieriger, da Anwendungen und Kundendaten mehr und mehr verteilt sind. Redis Enterprise ermöglicht es Finanzdienstleistern, Muster in verschiedenen Transaktionshistorien zu untersuchen, eine geographische Datenanalyse durchzuführen, und die Transaktionen im Hinblick auf bekannte Betrugsmuster mit probabilistischen Datenstrukturen zu prüfen.
Redis Enterprise bietet hohe Durchsätze und mehrere Datenmodelle, die benötigt werden, um Kundenprofile in Echtzeit aktuell zu halten für dynamische Preiserstellung, Kreditrisikoanalyse, zielgerichtete Werbung, Kreditkartenwerbung, und mehr.
Caching verringert Reaktionszeiten von Anwendungen durch das Zwischenspeichern von häufig benötigten Daten in einem Cache-Speicher, anstatt dafür auf eine Datenbank mit einem Netzwerk-gebundenem konsistenten Speicher zuzugreifen.
Das Speichern von Sitzungsdaten von Nutzern ermöglicht es Anwendungen die Nutzeridentität, sowie Anmeldedaten und personalisierte Informationen zu speichern, und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Reaktionszeiten der Anwendung für Nutzer so gering wie möglich sind. Redis Enterprise beschleunigt das Session-Management mit Unterstützung für äußerst große Datensätze unter Verwendung von Redis auf Flash und Datenpersistenzoptionen, die die Leistung nicht beeinflussen.
Redis Module wie RediSearch, RedisGraph, RedisBloom und andere, werden verwendet, um Use Cases wie Betrugserkennung, Personalisierung, Transaktions-Scoring und mehr zu implementieren.
Das wirksame Einsetzen der Redis Enterprise Active-Active-Datenbank-Replikation mit konfliktfreien replizierten Datentypen (CRDTs) ermöglicht es Finanzdienst-Anwendungen, problemlos gleichzeitige Aktualisierungen von Daten in mehreren Lokationen zu handhaben. Für Use Cases wie Betrugserkennung ohne Durchsatzeinbußen oder Beeinträchtigung der Latenz.
Redis Enterprise stellt sicher, dass Produktionsdaten vom administrativen Zugriff isoliert sind und bietet mehrschichtige Sicherheit für Zugangskontrolle, Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung (Daten im Transit und Daten im Ruhezustand).
Redis Enterprise verwendet eine verteilte Cluster-Architekur, die auf allen Ebenen fehlertolerant ist – mit automatisierter Ausfallsicherung auf Prozessebene für individuelle Knoten und einstellbare Persistenz und Notfallwiederherstellung.
Redis Enterprise ist verfügbar als Managed Service bei allen führenden Cloud-Anbietern oder als Software, bietet Automatisierung und Support für häufige Betriebsfunktionen an und kann in Plattformen integriert werden, die moderne Software-Architekturen wie Container und Kubernetes unterstützen.
Eine effiziente skalierbare Datenbankleistung ist ausschlaggebend für Finanzdienst-Anwendungen in Echtzeit. Redis Enterprise skaliert linear und ohne Ausfallzeiten, um mehr Ressourcen-effiziente Datenbanken anzubieten, die verlässlich hohe Durchsätze und Sub-Millisekunden-Latenz bieten.
