Alimenter les plateformes de traitement des réclamations numériques avec Redis Enterprise
Le traitement efficace des demandes est devenu un défi important pour les compagnies d’assurance avec l’augmentation du coût et de la complexité des soins de santé. Redis Enterprise sert de base aux plateformes modernes de traitement numérique des demandes avec une base de données performante, incluse à la mémoire, le traitement des événements en temps réel et la prise en charge du modèle IA/ML.
Les compagnies d’assurance reçoivent tous les jours des millions de demandes des professionnels de santé provenant d’un large éventail de plateformes logicielles. Des erreurs dans le processus de réclamation entraînent d’innombrables appels téléphoniques et la création de nouveaux dossiers faisant perdre du temps et augmentant le coût des soins.
Alors que l’envoi de réclamation par voie électronique gagne en popularité, un grand nombre d’entités de traitement des demandes utilise plusieurs systèmes internes et externes nécessitant plusieurs jours entre les étapes du traitement. Les payeurs et fournisseurs essaient maintenant d’intégrer diverses plateformes de demandes ou d’établir leurs propres systèmes de bout en bout.
Les systèmes traditionnels de traitement des demandes s’appuyant sur du matériel ancien et sur des règles rigides d’approbation ne peuvent pas traiter les demandes rapidement et deviennent graduellement bien plus difficiles à mettre à jour. La modernisation de ces systèmes avec les infrastructures basées sur le Cloud, les architectures visant à répondre à des événements et l’inférence de l’IA permet de traiter les demandes d’assurance de manière efficace en temps réel.
Un traitement inefficace des demandes force les professionnels de la santé à perdre du temps à la chasse des paiements au lieu de réaliser les soins des patients, ce qui détériore leur santé et augmente les coûts des assurances. Redis Enterprise fournit la performance en temps réel et les modèles de données modernes permettant de traiter les requêtes en temps réel liées aux réclamations, la recherche instantanée des membres, l’adjudication automatique des demandes et plus encore.
Les événements peuvent représenter les étapes du processus de demande sans avoir besoin d’une logique d’application avec relation rigide. Utilisez Redis Enterprise pour déclencher le traitement des données en réponse aux mises à jour dans votre flux de traitement des demandes et en tant que stockage des événements et des flux en temps réel.
Une interrogation de statut en temps réel implique souvent des requêtes d’un coût élevé sur des dizaines de systèmes différents. Redis Enterprise peut être utilisé comme stockage pour événement et comme moteur de recherche pour augmenter l’efficacité des demandes de statut des demandes ou bien comme base de données intégrée à la mémoire pour améliorer la performance.
Alors que les modèles d’apprentissage d’IA et d’apprentissage machine doivent interroger les données de référence stockées dans une base de données dinstincte, Redis Enterprise vous permet d’alimenter des modèles d’apprentissage en profondeur où les données sont enregistrées de permettre l’audit des demandes et une détection plus rapide des fraudes.
La mise en cache diminue les temps de réponse de l’application en fournissant les données fréquemment nécessaires à partir du cache intégré à la mémoire ou bien en accédant à une base de données avec stockage permanent lié au réseau. Redis Enterprise fournit une mise en cache de niveau professionnel avec des politiques d’expiration et de suppression pour gérer efficacement les objets en cache, une distribution mondiale avec une réplication actif-actif et une échelle virtuelle illimitée.
Redis Enterprise peut faire office de stockage pour événement, car Redis Streams prend en charge les plateformes de gestion des demandes et est conçu pour prendre en charge et analyser de grandes quantités de transactions en temps réel ou bien pour traiter des données en réponse à des événements en temps réel.
L’IA et les modèles d’apprentissage machine sont de plus en plus souvent utilisés pour améliorer l’exactitude et la vitesse des plateformes de détection des fraudes. Toutefois, le besoin d’interroger les données de référence enregistrées dans une base de données différente crée une charge supplémentaire du réseau qui ralentit fortement la vitesse de traitement. Redis Enterprise vous permet d’exécuter les modèles d’apprentissage profond directement là où se trouve vos données afin d’augmenter très fortement la demande et de permettre une analyse plus rapide et plus juste des fraudes.
RedisGears est un moteur serverless pour le traitement des transactions, des lots et des événements, dans Redis. Il vous permet d’exécuter des flux de données dans Redis dans presque tous les environnements de déploiement avec une programmabilité infinie. RedisGears permet d’utiliser des cas comme la mise en cache en write-behind, le traitement d’événement et l’utilisation conjointe de plusieurs modèles dans Redis pour permettre une analyse de fraude plus élaborée.
En combinant les modules Redis et les structures de données, Redis Enterprise peut alimenter plusieurs composants d’une plate-forme numérique de traitement des demandes de remboursement. Il en résulte une architecture plus simple capable de traiter les données au sein de modèles multiples sans avoir besoin de faire fonctionner plusieurs clients et connecteurs de base de données.
Redis Enterprise qui utilise une architecture en cluster non partagée est tolérant aux défaillances à tout niveau, avec basculement automatique au niveau des processus, des nœuds individuels et même des zones de disponibilité des infrastructures, ainsi qu’une persistance réglable et une reprise après incident.
Redis Enterprise comprend un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC), le contrôle administratif, l’encryption intégrée et d’autres intégrations avec les fournisseurs d’identité externes pour répondre aux besoins de sécurité et de conformité de votre organisation.
